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Applied Predictive Modeling

Max Kuhn, Kjell Johnson (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Applied Predictive Modeling covers the overall predictive modeling process, beginning with the crucial steps of data preprocessing, data splitting and foundations of model tuning. The text then provides intuitive explanations of numerous common and modern regression and classification techniques, always with an emphasis on illustrating and solving real data problems. The text illustrates all parts of the modeling process through many hands-on, real-life examples, and every chapter contains extensive R code for each step of the process. This multi-purpose text can be used as an introduction to predictive models and the overall modeling process, a practitioner’s reference handbook, or as a text for advanced undergraduate or graduate level predictive modeling courses. To that end, each chapter contains problem sets to help solidify the covered concepts and uses data available in the book’s R package. This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have knowledge of basic statistical ideas, such as correlation and linear regression analysis. While the text is biased against complex equations, a mathematical background is needed for advanced topics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.05.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781461468486
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Max Kuhn, Kjell Johnson
Seitenanzahl
600
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Model, Non-Linear, Predictive Models, R, Regression Models, Regression Trees
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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