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Support Vector Machines for Pattern Classification

Shigeo Abe (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
I was shocked to see a student’s report on performance comparisons between support vector machines (SVMs) and fuzzy classi?ers that we had developed withourbestendeavors.Classi?cationperformanceofourfuzzyclassi?erswas comparable, but in most cases inferior, to that of support vector machines. This tendency was especially evident when the numbers of class data were small. I shifted my research e?orts from developing fuzzy classi?ers with high generalization ability to developing support vector machine–based classi?ers. This book focuses on the application of support vector machines to p- tern classi?cation. Speci?cally, we discuss the properties of support vector machines that are useful for pattern classi?cation applications, several m- ticlass models, and variants of support vector machines. To clarify their - plicability to real-world problems, we compare performance of most models discussed in the book using real-world benchmark data. Readers interested in the theoretical aspect of support vector machines should refer to books such as [109, 215, 256, 257].
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.08.2005
Sprache
Englisch
EAN
9781852339296
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Autor
Shigeo Abe
Seitenanzahl
344
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
fuzzy system, fuzzy, support vector machine, networks, Fuzzy Systems, Pattern Classification, Kernel Methods, Support Vector Machines, classification, neural networks
Thema-Inhalt
UYQP - Mustererkennung UGD - Desktop-Publishing UFD - Textverarbeitungssoftware UYQ - Künstliche Intelligenz TJFM1 - Robotik TJFM - Regelungstechnik TJFD - Elektronische Geräte und Materialien
Höhe
233 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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