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Statistical Analysis of Network Data with R
Eric D. Kolaczyk (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Networks have permeated everyday life through everyday realities like the Internet, social networks, and viral marketing. As such, network analysis is an important growth area in the quantitative sciences, with roots in social network analysis going back to the 1930s and graph theory going back centuries. Measurement and analysis are integral components of network research. As a result,… statistical methods play a critical role in network analysis. This book is the first of its kind in network research. It can be used as a stand-alone resource in which multiple R packages are used to illustrate how to conduct a wide range of network analyses, from basic manipulation and visualization, to summary and characterization, to modeling of network data. The central package is igraph, which provides extensive capabilities for studying network graphs in R. This text builds on Eric D. Kolaczyk’s book Statistical Analysis
of Network Data (Springer, 2009). Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.05.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781493909827
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Use R!
Sonderedition
Nein
Autor
Eric D. Kolaczyk
Seitenanzahl
207
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Network Analysis, R, Random Graph Models, Network Topology
Thema-Inhalt
UFM - Mathematische und statistische Software
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBW - Angewandte Mathematik
TTBM - Bilderfassungssysteme und -technologie
UYS - Signalverarbeitung
PHS - Statistische Physik
PHDT - Dynamik und Statik
PSA - Biowissenschaften, allgemein
UB - Informationstechnik (IT), allgemeine Themen
Inhaltsverzeichnis
Introduction.- Manipulating Network Data.- Visualizing Network Data.- Descriptive Analysis of Network Graph Characteristics.- Mathematical Models for Network Graphs.- Statistical Models for Network Graphs.- Latent Network Models.- Network Topology Inference.- Modeling and Prediction of Static Network Processes.- Dynamic Network Processes.- Analysis of Network Flow Data.
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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