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Grundlagen der Warteschlangentheorie

Dieter Baum (Gebundene Ausgabe, Deutsch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.09.2013
Sprache
Deutsch
EAN
9783642396311
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Masterclass
Sonderedition
Nein
Autor
Dieter Baum
Seitenanzahl
602
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik
Schlagwörter
BMAPs und räumliche Ankunftsprozesse, Elemente und Warteschlangentheorie, Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse und Markov-Theorie, Topologiesche Grundbegriffe
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBWH - Mathematische Modellierung TBJ - Mathematik für Ingenieure TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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