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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Technik Allg. & Lexika Early Software Reliability Prediction
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Early Software Reliability Prediction
Ajeet Kumar Pandey, Neeraj Kumar Goyal (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
The development of software system with acceptable level of reliability and quality within available time frame and budget becomes a challenging objective. This objective could be achieved to some extent through early prediction of number of faults present in the software, which reduces the cost of development as it provides an opportunity to make early corrections during development process. The… book presents an early software reliability prediction model that will help to grow the reliability of the software systems by monitoring it in each development phase, i.e. from requirement phase to testing phase. Different approaches are discussed in this book to tackle this challenging issue. An important approach presented in this book is a model to classify the modules into two categories (a) fault-prone and (b) not fault-prone. The methods presented in this book for assessing expected number of faults present in the software, assessing expected number of faults present at the end of eachphase and classification of software modules in fault-prone or no fault-prone category are easy to understand, develop and use for any practitioner. The practitioners are expected to gain more information about their development process and product reliability, which can help to optimize the resources used. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.01.2013
Sprache
Englisch
EAN
9788132211754
Herausgeber
Springer India
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Ajeet Kumar Pandey, Neeraj Kumar Goyal
Seitenanzahl
153
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Fuzzy Logic Approach
Schlagwörter
Bayesian Models, Capability Maturity Model, Fault Count Models, Fault Seeding Models, Fuzzy Set Theory, Software Fault Prediction, Software Reliability
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UMZ - Software Engineering
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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