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Ranking Queries on Uncertain Data
Ming Hua, Jian Pei (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Uncertain data is inherent in many important applications, such as environmental surveillance, market analysis, and quantitative economics research. Due to the importance of those applications and rapidly increasing amounts of uncertain data collected and accumulated, analyzing large collections of uncertain data has become an important task. Ranking queries (also known as top-k queries) are often… natural and useful in analyzing uncertain data. Ranking Queries on Uncertain Data discusses the motivations/applications, challenging problems, the fundamental principles, and the evaluation algorithms of ranking queries on uncertain data. Theoretical and algorithmic results of ranking queries on uncertain data are presented in the last section of this book. Ranking Queries on Uncertain Data is the first book to systematically discuss the problem of ranking queries on uncertain data. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.04.2011
Sprache
Englisch
EAN
9781441993793
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Advances in Database Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Ming Hua, Jian Pei
Seitenanzahl
224
Auflage
2011
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer New York, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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