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Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to Construction and Analysis
Uffe B. Kjærulff, Anders L. Madsen (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Probabilistic networks, also known as Bayesian networks and influence diagrams, have become one of the most promising technologies in the area of applied artificial intelligence, offering intuitive, efficient, and reliable methods for diagnosis, prediction, decision making, classification, troubleshooting, and data mining under uncertainty. Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to… Construction and Analysis provides a comprehensive guide for practitioners who wish to understand, construct, and analyze intelligent systems for decision support based on probabilistic networks. Intended primarily for practitioners, this book does not require sophisticated mathematical skills or deep understanding of the underlying theory and methods nor does it discuss alternative technologies for reasoning under uncertainty. The theory and methods presented are illustrated through more than 140 examples, and exercises are included for the reader to check his/her level of understanding. The techniques and methods presented for knowledge elicitation, model construction and verification, modeling techniques and tricks, learning models from data, and analyses of models have all been developed and refined on the basis of numerous courses that the authors have held for practitioners worldwide. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.01.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441925466
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Information Science and Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Uffe B. Kjærulff, Anders L. Madsen
Seitenanzahl
318
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Bayesian network, Information, artificial intelligence, calculus, classification, data mining, influence diagram, intelligence, intelligent systems, learning, modeling, probabilistic graphical model, probabilistic network, uncertainty, verification
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
UYAM - Mathematik für Informatiker
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJT - Unternehmensforschung
PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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