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Markov Models for Handwriting Recognition
Thomas Plötz, Gernot A. Fink (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Since their first inception, automatic reading systems have evolved substantially, yet the recognition of handwriting remains an open research problem due to its substantial variation in appearance. With the introduction of Markovian models to the field, a promising modeling and recognition paradigm was established for automatic handwriting recognition. However, no standard procedures for building… Markov model-based recognizers have yet been established. This text provides a comprehensive overview of the application of Markov models in the field of handwriting recognition, covering both hidden Markov models and Markov-chain or n-gram models. First, the text introduces the typical architecture of a Markov model-based handwriting recognition system, and familiarizes the reader with the essential theoretical concepts behind Markovian models. Then, the text reviews proposed solutions in the literature for open problems in applying Markov model-based approaches to automatic handwriting recognition. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.09.2011
Sprache
Englisch
EAN
9781447121879
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Thomas Plötz, Gernot A. Fink
Seitenanzahl
78
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Document Analysis, Handwriting Recognition, Hidden Markov Models, Machine Learning, Offline Handwriting Recognition, Online Handwriting Recognition, Pattern Recognition, Reading Systems, n-Gram Language Models
Thema-Inhalt
UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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