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Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme
Jürgen Herrmann (Taschenbuch, Deutsch)
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Beschreibung
Trotz zahlreicher industrieller Anwendungen ist der Entwurf wissensbasierter Systeme noch immer kein Routineprozeß. Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens den gesamten Lebenszyklus einer Wissensbasis unterstützen können. Für jede Phase werden spezifische maschinelle Lernverfahren beschrieben und anhand von Beispielsystemen genauer dargestellt. Dabei wird nicht nur der bekannte… "Flaschenhals" der Wissensakquisition thematisiert, sondern insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis. Das Buch wendet sich an Entwickler wissensbasierter Systeme und an Anwender maschineller Lernverfahren und ist aufgrund seines didaktischen Aufbaus auch als Lehrbuch geeignet. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.09.1997
Sprache
Deutsch
EAN
9783540613022
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Jürgen Herrmann
Seitenanzahl
272
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
Schlagwörter
Architektur, Lernen, Lernstrategien, Modellierung, Optimierung, Problemlösen, Verifikation, Wissen, Wissensakquisition, Wissensbasierte Systeme, Wissensmodellierung, Wissensrepräsentation, Wissensrevision, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYM - Computermodellierung und -simulation
UYA - Theoretische Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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