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Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes
Evan L. Russell, Leo H. Chiang, Richard D. Braatz (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Early and accurate fault detection and diagnosis for modern chemical plants can minimise downtime, increase the safety of plant operations, and reduce manufacturing costs. The process-monitoring techniques that have been most effective in practice are based on models constructed almost entirely from process data. The goal of the book is to present the theoretical background and practical… techniques for data-driven process monitoring. Process-monitoring techniques presented include: Principal component analysis; Fisher discriminant analysis; Partial least squares; Canonical variate analysis. The text demonstrates the application of all of the data-driven process monitoring techniques to the Tennessee Eastman plant simulator - demonstrating the strengths and weaknesses of each approach in detail. This aids the reader in selecting the right method for his process application. Plant simulator and homework problems in which students apply the process-monitoring techniques to a nontrivial simulated process, and can compare their performance with that obtained in the case studies in the text are included. A number of additional homework problems encourage the reader to implement and obtain a deeper understanding of the techniques. The reader will obtain a background in data-driven techniques for fault detection and diagnosis, including the ability to implement the techniques and to know how to select the right technique for a particular application. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.11.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781447111337
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Industrial Control
Sonderedition
Nein
Autor
Evan L. Russell, Leo H. Chiang, Richard D. Braatz
Seitenanzahl
192
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Control Applications, Control Engineering, Fault Identification, Monitoring, Multivariate Analysis, classification, control, data structures
Thema-Inhalt
TDC - Industrielle Chemie und Chemietechnologie
UN - Datenbanken
TJFM - Regelungstechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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