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Stochastic Optimization Methods
Kurt Marti (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Optimization problems arising in practice involve random model parameters. For the computation of robust optimal solutions, i.e., optimal solutions being insenistive with respect to random parameter variations, appropriate deterministic substitute problems are needed. Based on the probability distribution of the random data, and using decision theoretical concepts, optimization problems under… stochastic uncertainty are converted into appropriate deterministic substitute problems. Due to the occurring probabilities and expectations, approximative solution techniques must be applied. Several deterministic and stochastic approximation methods are provided: Taylor expansion methods, regression and response surface methods (RSM), probability inequalities, multiple linearization of survival/failure domains, discretization methods, convex approximation/deterministic descent directions/efficient points, stochastic approximation and gradient procedures, differentiation formulas for probabilities and expectations. 128,39 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.11.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642098369
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Kurt Marti
Seitenanzahl
340
Auflage
2
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Operations Research, Optimization, Optimization Methods, Optimization Problems, Regression, Response Surface Methodology, Stochastic Approximation, Stochastic Optimization, calculus, model
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
PBU - Optimierung
TBC - Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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