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Fog-Enabled Intelligent IoT Systems

Yang Yang (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book first provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services. The authors give in-depth analyses of fog computing architecture and key technologies that fulfill the challenging requirements of enabling computing services anywhere along the cloud-to-thing continuum. Further, in order to make IoT systems more intelligent and more efficient,  a fog-enabled service architecture  is proposed to address the latency requirements, bandwidth limitations, and computing power issues in realistic cross-domain application scenarios with  limited priori domain knowledge, i.e. physical laws, system statuses, operation principles and execution rules. Based on this fog-enabled architecture, a series of data-driven self-learning applications in different industrial sectors and public services are investigated and discussed, such as robot SLAM and formation control, wireless network self-optimization, intelligent transportation system, smart home and user behavior recognition. Finally, the advantages and future directions of fog-enabled intelligent IoT systems are summarized.  Provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services Presents a fog-enabled service architecture with detailed technical approaches for realistic cross-domain application scenarios with limited prior domain knowledge Outlines a series of data-driven self-learning applications (with new algorithms) in different industrial sectors and public services
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.10.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030231842
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Yang Yang
Seitenanzahl
217
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
IoT and Fog Computing, Fog Computing, Intelligent Systems, Fog-enabled systems, Fog-Enabled Intelligent IoT Systems, Fog-enabled applications, Data-driven self-learning applications
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UX - Angewandte Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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