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Fog-Enabled Intelligent IoT Systems

Ming-Tuo Zhou (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This book first provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services. The authors give in-depth analyses of fog computing architecture and key technologies that fulfill the challenging requirements of enabling computing services anywhere along the cloud-to-thing continuum. Further, in order to make IoT systems more intelligent and more efficient,  a fog-enabled service architecture  is proposed to address the latency requirements, bandwidth limitations, and computing power issues in realistic cross-domain application scenarios with  limited priori domain knowledge, i.e. physical laws, system statuses, operation principles and execution rules. Based on this fog-enabled architecture, a series of data-driven self-learning applications in different industrial sectors and public services are investigated and discussed, such as robot SLAM and formation control, wireless network self-optimization, intelligent transportation system, smart home and user behavior recognition. Finally, the advantages and future directions of fog-enabled intelligent IoT systems are summarized.  Provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services Presents a fog-enabled service architecture with detailed technical approaches for realistic cross-domain application scenarios with limited prior domain knowledge Outlines a series of data-driven self-learning applications (with new algorithms) in different industrial sectors and public services
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.10.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030231873
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Ming-Tuo Zhou
Seitenanzahl
217
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
IoT and Fog Computing, Fog Computing, Intelligent Systems, Fog-enabled systems, Fog-Enabled Intelligent IoT Systems, Fog-enabled applications, Data-driven self-learning applications
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UX - Angewandte Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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