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Beschreibung
This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.04.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781461463153
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Branko Ristic
Seitenanzahl
174
Auflage
2013
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Bayesian Estimation, Bernoulli Filter, Filtering Algorithms, Monte Carlo Statistical Method, Multi-target Filter, Particle Filters, Random-set Based Filters, Stochastic Filtering, information and communication, circuits
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
UYA - Theoretische Informatik
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Springer US, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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