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Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods

Gerhard Winkler (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This text is concerned with a probabilistic approach to image analysis as initiated by U. GRENANDER, D. and S. GEMAN, B.R. HUNT and many others, and developed and popularized by D. and S. GEMAN in a paper from 1984. It formally adopts the Bayesian paradigm and therefore is referred to as 'Bayesian Image Analysis'. There has been considerable and still growing interest in prior models and, in particular, in discrete Markov random field methods. Whereas image analysis is replete with ad hoc techniques, Bayesian image analysis provides a general framework encompassing various problems from imaging. Among those are such 'classical' applications like restoration, edge detection, texture discrimination, motion analysis and tomographic reconstruction. The subject is rapidly developing and in the near future is likely to deal with high-level applications like object recognition. Fascinating experiments by Y. CHOW, U. GRENANDER and D.M. KEENAN (1987), (1990) strongly support this belief.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.01.2012
Sprache
Englisch
EAN
9783642975240
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Gerhard Winkler
Seitenanzahl
324
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Mathematical Introduction
Schlagwörter
Markov Random Field, Monte Carlo, Monte Carlo method, Monte Carlos Methods, Probability theory, algorithms, image analysis, imaging, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik UYQP - Mustererkennung UYM - Computermodellierung und -simulation MKS - Bildgebende Verfahren UMZ - Software Engineering
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer-Verlag GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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