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Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods
Gerhard Winkler (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This text is concerned with a probabilistic approach to image analysis as initiated by U. GRENANDER, D. and S. GEMAN, B.R. HUNT and many others, and developed and popularized by D. and S. GEMAN in a paper from 1984. It formally adopts the Bayesian paradigm and therefore is referred to as 'Bayesian Image Analysis'. There has been considerable and still growing interest in prior models and, in… particular, in discrete Markov random field methods. Whereas image analysis is replete with ad hoc techniques, Bayesian image analysis provides a general framework encompassing various problems from imaging. Among those are such 'classical' applications like restoration, edge detection, texture discrimination, motion analysis and tomographic reconstruction. The subject is rapidly developing and in the near future is likely to deal with high-level applications like object recognition. Fascinating experiments by Y. CHOW, U. GRENANDER and D.M. KEENAN (1987), (1990) strongly support this belief. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.08.2000
Sprache
Englisch
EAN
9783540570691
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Gerhard Winkler
Seitenanzahl
324
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Mathematical Introduction
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