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Guide to High Performance Distributed Computing

K.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This timely text/reference describes the development and implementation of large-scale distributed processing systems using open source tools and technologies. Comprehensive in scope, the book presents state-of-the-art material on building high performance distributed computing systems, providing practical guidance and best practices as well as describing theoretical software frameworks. Features: describes the fundamentals of building scalable software systems for large-scale data processing in the new paradigm of high performance distributed computing; presents an overview of the Hadoop ecosystem, followed by step-by-step instruction on its installation, programming and execution; Reviews the basics of Spark, including resilient distributed datasets, and examines Hadoop streaming and working with Scalding; Provides detailed case studies on approaches to clustering, data classification and regression analysis; Explains the process of creating a working recommender system using Scalding and Spark.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
06.10.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319383477
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Computer Communications and Networks
Sonderedition
Nein
Autor
K.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla
Seitenanzahl
304
Auflage
1
Einbandart
Broschiert

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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