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Guide to High Performance Distributed Computing

K.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This timely text/reference describes the development and implementation of large-scale distributed processing systems using open source tools and technologies. Comprehensive in scope, the book presents state-of-the-art material on building high performance distributed computing systems, providing practical guidance and best practices as well as describing theoretical software frameworks. Features: describes the fundamentals of building scalable software systems for large-scale data processing in the new paradigm of high performance distributed computing; presents an overview of the Hadoop ecosystem, followed by step-by-step instruction on its installation, programming and execution; Reviews the basics of Spark, including resilient distributed datasets, and examines Hadoop streaming and working with Scalding; Provides detailed case studies on approaches to clustering, data classification and regression analysis; Explains the process of creating a working recommender system using Scalding and Spark.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
09.03.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319134963
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Computer Communications and Networks
Sonderedition
Nein
Autor
K.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla
Seitenanzahl
304
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Case Studies with Hadoop, Scalding and Spark
Schlagwörter
Algorithms, Case Studies, Hadoop, High Performance Computing, Spark
Thema-Inhalt
UKN - Netzwerk-Hardware UM - Computerprogrammierung und Softwareentwicklung UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UYQ - Künstliche Intelligenz UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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