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Predictive Quality in der Automobilmontage
Tobias Huber (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Während der vergangenen Jahre erhielten zunehmend Fahrzeuge mit alternativen Antriebskonzepten Einzug in die Produktionshallen der Automobilhersteller. Jene Gegebenheit trug neben dem Anstieg des Individualisierungspotenzials der angebotenen Fahrzeuge zu einem Varianten- und Komplexitätsanstieg in den Montagelinien bei. Aufgrund seiner Fähigkeiten und Fertigkeiten ist der Mensch nach wie vor ein… entscheidender Faktor beim Zusammenbau der einzelnen Fahrzeuge. Jedoch ist dieser nicht gänzlich frei von Fehlern, sodass teils kosten- und zeitintensive Nacharbeiten getätigt werden müssen, bevor ein voll funktionsfähiges sowie optisch makelloses Fahrzeug dem Kunden übergeben werden kann. Im Zuge der vierten industriellen Revolution gewinnen umfangreiche Datenanalysen unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens zunehmend an Bedeutung, sodass teils Maschinenausfälle auf Basis von Sensordaten vorhergesagt werden. Inwieweit sich Prognosemodelle dazu eignen, Montagefehler im Automobilbau vorherzusagen und zu welchem Maß jene Vorhersagen zur einer Qualitäts- und Effizienzsteigerung beitragen, wird in der vorliegenden Arbeit näher untersucht. Dabei liegt der Fokus vornehmlich auf Fehlern, welche während des Montagedurchlaufes von den Monteuren verursacht werden und zusätzliche Nacharbeiten auslösen. Das Potenzial zur Nacharbeitsreduzierung dient als Maß zur Bewertung der Effizienzsteigerung. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.04.2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783832554774
Herausgeber
Logos Berlin
Serien- oder Bandtitel
Anwendungsorientierte Beiträge zum Industriellen Management
Sonderedition
Nein
Autor
Tobias Huber
Seitenanzahl
315
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
15
Schlagwörter
Automobilindustrie, Automobilmontage, Machine Learning, Montagefehler, Qualitätsmanagement
Thema-Inhalt
TRC - Fahrzeugbau
KJMV5 - Management: Produktion und Qualitätskontrolle
TGPQ - Industrielle Qualitätskontrolle
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
Hersteller: Logos Verlag Berlin GmbH, Georg-Knorr-Str. 4, Geb. 10, Berlin, Deutschland, 12681, redaktion@logos-verlag.de
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