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Der Umwelt zuliebe

Abbruchkriterien für Markovsche Optimierungsverfahren im Rahmen der Ablaufplanung

Kurt Schwindl (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
In der betrieblichen Praxis zeichnen sich industrielle Produktionsabläufe meist durch einen sehr hohen Komplexitätsgrad aus, der eine optimale Lösung entsprechender Planungsprobleme im Rahmen der Fertigungssteuerung vereitelt. Moderne ERP-Systeme nutzen aus diesem Grunde heuristische Lösungsverfahren, die auf dem Prinzip der lokalen Suche beruhen und in kurzer Zeit brauchbare, zielsetzungsbezogene Problemlösungen ermitteln, jedoch keinerlei Aussage über ein Gütekriterium für die Einschätzung der Lösungsqualität zulassen und deshalb über kein natürlich-intrinsisches Abbruchkriterium verfügen. Die bisher in der einschlägigen Fachliteratur Verwendung findenden Stoppkriterien müssen vom Anwender meist subjektiv vorgegeben werden und lassen bislang keine Berücksichtigung der bis zum aktuellen Beobachtungszeitpunkt ermittelten Lösungswerte zu. Kurt Schwindl ist es in seiner Dissertation auf elegante Weise gelungen, nicht nur Kriterien zu finden, die einen geeigneten Stoppzeitpunkt für die zur Anwendung kommenden Verbesserungsverfahren liefern, sondern gleichzeitig eine Abschätzung der Qualität der heuristisch ermittelten Lösung des Planungsproblems ermöglichen. Das Buch richtet sich an Studierende und Dozenten der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik und der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Produktion und Logistik. Für Praktiker ist es insbesondere für die Implementierung von Optimierungsverfahren relevant.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.10.2009
Sprache
Deutsch
EAN
9783832523053
Herausgeber
Logos Berlin
Serien- oder Bandtitel
Advances in Information Systems and Management Science
Sonderedition
Nein
Autor
Kurt Schwindl
Seitenanzahl
300
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
42
Schlagwörter
Heuristische Verfahren, Operations Research, Produktionslogistik, lokale Suche, Prozessoptimierung
Höhe
240 mm
Breite
17 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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