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Knowledge Discovery in Databases

Martin Ester, Jörg Sander (Taschenbuch, Deutsch)

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Beschreibung

Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses

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Taschenbuch | Gut

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

27.09.2000

Sprache

Deutsch

EAN

9783540673286

Herausgeber

Springer Berlin

Sonderedition

Nein

Autor

Martin Ester, Jörg Sander

Seitenanzahl

282

Auflage

2000

Einbandart

Taschenbuch

Buch Untertitel

Techniken und Anwendungen

Schlagwörter

Algorithmen, Data-Mining, Datenbank, Datenbanksystem, Klassifikation, Leistung, Programmierung, Text, Wissensentdeckung, genetische Algorithmen

Thema-Inhalt

UMB - Algorithmen und Datenstrukturen GPF - Informationstheorie UY - Informatik UN - Datenbanken UX - Angewandte Informatik

Höhe

235 mm

Breite

15.5 cm

Hersteller: Springer Vieweg, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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