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Knowledge Discovery in Databases

Martin Ester, Jörg Sander (Taschenbuch, Deutsch)

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  • Könnte ein Mängelexemplar sein oder ein abweichendes Cover haben (z. B. Clubausgaben)
  • Gut für den Eigenbedarf geeignet
Beschreibung
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses…  interdisziplinären Gebiets anschaulich dar. Sie liefern dem Leser das Basiswissen, um eigene Anwendungen und Algorithmen zu entwickeln.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.09.2000
Sprache
Deutsch
EAN
9783540673286
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Martin Ester, Jörg Sander
Seitenanzahl
282
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Techniken und Anwendungen
Schlagwörter
Algorithmen, Data-Mining, Datenbank, Datenbanksystem, Klassifikation, Leistung, Programmierung, Text, Wissensentdeckung, genetische Algorithmen
Thema-Inhalt
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen GPF - Informationstheorie UY - Informatik UN - Datenbanken UX - Angewandte Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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