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… Luca Pogoda: Luca Pogoda ist studierter Kognitionswissenschaftler und Wissensaktivierungspraktiker. Seine Promotion verfasste er im Bereich der Neuroökonomie, welche sich mit der Frage beschäftigte, inwieweit Musterererkennungsalgorithmen aus dem maschinellen Lernen dazu geeignet sind, Produktpräferenzen aus fMRT-Daten zu decodieren.
… Luca Pogoda: Luca Pogoda ist studierter Kognitionswissenschaftler und Wissensaktivierungspraktiker. Seine Promotion verfasste er im Bereich der Neuroökonomie, welche sich mit der Frage beschäftigte, inwieweit Musterererkennungsalgorithmen aus dem maschinellen Lernen dazu geeignet sind, Produktpräferenzen aus fMRT-Daten zu decodieren.
Der Nutzen multivariater Analysemethoden von funktionellen MRT-Daten zur Prädiktion subjektiver Präferenzen
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